DeepSeek 省成本 AI 技术或致模型性能失准：研究

一项由字节跳动研究人员主导、普林斯顿大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校研究人员参与的研究发现，DeepSeek 模型所依赖的省内存技术存在潜在缺陷，可能导致模型性能失准。该研究于上月末发表，对 DeepSeek 以低成本路径缩小与 OpenAI、Anthropic 差距的突破构成罕见挑战。