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纽约时报调查DraftKings用模型针对问题赌徒

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AI 综述

2026年10月1日,据彭博观点,耶鲁管理学院讲师Gautam Mukunda就《纽约时报》调查指出,DraftKings Inc.曾建立机器学习模型,按客户每获得一次免费投注或奖金会给公司带来多少亏损为其打分,有数据分析师称“最好的投资对象就是问题赌徒”。Mukunda认为,针对掠夺性资本主义的监管可保护优质公司,并把创业者的才能引向对社会有益的方向。该调查此前已引发关注,本次为彭博观点对调查的评论与延伸,事件仍处于媒体调查与外部评论阶段,尚无监管机构或公司正式公告。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月1日
  1. 彭博 市场
    彭博观点:DraftKings 用机器学习模型按客户亏损额打分,Mukunda 称"我们身处扭曲的创业时代"

    据彭博观点,耶鲁管理学院讲师 Gautam Mukunda 就《纽约时报》调查指出,DraftKings Inc. 曾建立机器学习模型,按客户每获得一次免费投注或奖金会给公司带来多少亏损为其打分,有数据分析师称"最好的投资对象就是问题赌徒"。Mukunda 认为,针对掠夺性资本主义的监管可保护优质公司,并把创业者的才能引向对社会有益的方向。

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